新加坡南洋理工数据科学专业(新加坡南洋理工数据科学研究生)

南洋理工大学——工程学院

数据科学和人工智能理学士

数据科学和人工智能的本科学位课程，基于统计学和计算机科学协同领域的严格培训。

该课程由计算机科学与工程学院和物理与数学科学学院联合开办，目标是那些有志于利用数据科学和人工智能（AI）为社会的紧迫挑战寻找创新解决方案的学生。

该课程为学生提供了解决不同应用领域的实际问题的机会，这些领域包括科学技术、医疗保健、商业和金融、环境可持续性等。

特点

提供机会使用数据科学和人工智能来解决不同应用领域的实际问题，如科学和技术、医疗保健、商业和金融、环境可持续性等等。

课程结构和时间

这是一个全职的四年制直接荣誉科学学士学位课程，由SCSE和物理和数学科学学院（SPMS）联合提供。

就业前景

机器学习工程师

数据科学家

研究科学家

研发工程师

商业智能开发者

计算机视觉研究工程师

数据分析师

数据架构师

医学工程师

医学博士

数据科学与人工智能

AY2022-2023年的课程设置

第1年 第1学期 17

课程代码 /课程名称 /类型 AU /前提条件

SC1003 计算思维与编程入门 C 3 Nil

MH1805 计算法 C 4 Nil

MH1812 离散数学 C 3 Nil

CC0001 跨学科世界中的探究与交流 核心课程 2 无

CC0002 数字世界的导航 核心课程 2 无

拓宽和深化的选修课 BDE 3

第1年第2学期 17

课程代码 /课程名称 /类型 AU /前提条件

SC1007 数据结构与算法 C 3 SC1003

SC2002 面向对象的设计和编程 C 3 SC1003

SC1015 数据科学与人工智能简介 F-Core 3 SC1003

CC0003 多文化世界中的伦理与道德推理 核心课程 2 无

CC0005 老龄化社会中的健康生活与心理健康 核心课程 3 无

拓宽和深化的选修课 BDE 3 Nil

第2学年第1学期 18

课程代码 /课程名称 /类型 AU /前提条件

SC2001 算法设计与分析 C 3 SC1007, MH1812

SC2006 软件工程 C 3 SC2002 (核心条件)

MH2500 概率论和统计学简介 C 4 MH1805

MH2802 科学家的线性代数 C 3 无

CC0006 可持续发展。社会、经济与环境 C-核心课程 3 Nil

ML0004 面向未来世界的职业和创业发展 核心课程 2 无

第2学年第2学期 18

课程代码 /课程名称 /类型 AU /前提条件

SC2207 数据库系统简介 C 3 SC2001（核心条件）

SC3000 人工智能 C 3 SC1007, SC1015,

MH2500

MH3500 统计学 C 4 MH2500

MH3511 计算机数据分析 C 3 MH2500

HW0218 跨科学的沟通 F-核心课程 2 CC0001

CC0007 人类的科学与技术 C-核心课程 3 无

第3学年第1学期 19

课程代码 /课程名称 /类型 AU /前提条件

SC4000 机器学习 C 3 SC1007, MH2802

SC4020 数据分析和挖掘 C 3 SC2001

MH2100 微积分III C 4 MH1805

MH/SC4xxx 专业规定的选修课 MPE 6

第3年的地位拓展与深化选修课 BDE 3 无

第3年第2学期 10

课程代码 /课程名称 /类型 AU 前提条件

SD3079 专业实习 F-核心课程 10 第三年级的学生

第4学年第1学期 16

课程代码 /课程名称 /类型 AU 前提条件

SC4079 最后一年的项目 C 4 四年级的学生

MH/SC4xxx 专业规定的选修课 MPE 6 第3年合格

拓展与深化选修课 BDE 6

第4年第2学期 16

课程代码 /课程名称 /类型 AU 前提条件

SC4079 最后一年的项目 C 4 四年级的学生

MH/SC4xxx 专业规定的选修课 MPE 6 第3年合格

拓展与深化选修课 BDE 6

此文章摘自学校官网：Bachelor of Engineering in Computer Science | NTU Singapore