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论文提出了一种求解非负张量的低Tucker秩逼近的新算法，并构造性的证明了算法收敛性，利用该算法可以实现高光谱图像等多维数据的低秩逼近和聚类分析。实验证明新算法在逼近效果、运算时间等方面都优于现有非负张量分解算法。
《Numerische Mathematik》期刊创建于1959年，由Springer出版社出版，是一本国际知名的数值计算领域期刊，旨在发表数值分析及其应用领域的研究论文，是中国数学会推荐的T1类期刊。
近年来，宋广景教授一直从事张量计算及其应用研究，研究成果主要发表在《Numerische Mathematik》《SIAM Journal On Matrix Analysis and Applications》《Applied and Computational Harmonic Analysis》《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》《Numerical Linear Algebra and its Applications》等国际权威期刊。
来源：潍坊学院
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